# AUTO-GENERATED from qa_questions.txt via opus-mt-en-fr (#000056).
# Regenerate: python3 bench/make_lang_questions.py fr

# arborist QA-quality benchmark question set.
#
# One question per line. `#`-prefixed lines and blank lines ignored.
# Designed for the 2003-05-16 Wikipedia cur snapshot — questions must
# resolve against ~2003 article content. Stress-tests across the
# failure-mode shapes the verifier needs to handle.

# narrow factoid — well-anchored single-fact questions
Quelle est la capitale de la France ?
Qui a écrit GNU Linux ?
Quand un langage de programmation nommé Python a-t-il été créé ?
Qui a peint la mona lisa ?
un pont entre le nouveau London & Groton?
Qui a écrit le hameau de jeu ?
Quel est le symbole chimique de l'or ?

# broad descriptive — encyclopedic shape, prone to mode-collapse
Parlez-moi du connecticut
Parlez-moi du langage de programmation C
Parle-moi de l'homme de méthode ?
Dis-moi tout ce qu'il y a à savoir sur york england ?
Parlez-moi de l'empire romain.
décrire la structure de l'ADN

# under-specified "all" — the word "all" reads to Hermes-3-8B as
# license to enumerate every adjacent fact in training prior, which
# in claim_lattice_pointer mode degrades to free-form prose with zero
# `[E\d+]` tags (FORMAT_COLLAPSED soft-demote, 2026-05-02). Stronger
# models (Qwen / GPT-4 family) plausibly recover format discipline
# under the same prompt — bench coverage of this shape lets us
# measure cross-model resilience. Ticket #000008 (broad-quantifier
# preflight guard) proposes upstream classification + per-model
# claim ceiling.
Les gagnants de tous les grands sports ?

# bounded universals — finite, corpus-known answer sets. Ticket
# #000008 §10.1 splits broad universals into bounded vs unbounded.
# These should classify ALL but with `scope_bound_hint: "bounded"`,
# meaning --reject-broad does NOT reject and the cap is the natural
# bound. Without these fixtures, the bounded-vs-unbounded distinction
# has no live bench coverage.
nommez tous les membres des Beatles
lister toutes les planètes du système solaire

# entity list — invites lazy-anchor on a magnet chunk
Quels dinosaures étaient dans le premier film du parc jurassique ?
Qui sont les membres des Beatles ?
nom sipsons membres de la famille, y compris les animaux de compagnie?
liste de l'obélisque dans le connecticut
Quelles sont les planètes de notre système solaire ?
Qui étaient les sept astronautes du mercure d'origine ?

# relationship / multi-fact
Qui est la petite amie des supermans ?
Qui est le neveu de Bilbo Baggins ?
Quelle est la relation entre linux & unix ?
qui est veronica ballestrini et quel mois est-elle née ?
Qui est le père et la sœur de Luke Skywalker ?

# comparison — multi-entity, prone to attribution drift
Quelle est la différence entre linux et bsd ?
Comment l'intelligence se compare-t-elle à l'amd ?
Quelle est la différence entre http et ftp?
mac vs windows pour le développement de logiciels

# niche / partial — corpus may be thin
Qu'est-ce que la constante de Boltzmann ?
Qui a inventé l'effet doppler ?

# date / time — when-questions stress year/date grounding
Quand la Seconde Guerre mondiale a-t-elle pris fin ?
Quelle année le mur de Berlin est-il tombé ?
Quand est-ce que la première lune a atterri ?
Quand l'union soviétique s'est-elle dissoute ?
En quelle année la magna carta a-t-elle été signée ?

# quantity — numeric grounding, prone to confabulated digits
Combien d'États sont dans les États-Unis?
Combien d'os sont dans le corps humain adulte ?
Quelle est la population du Japon ?
Combien de femmes henry la huitième avait-elle ?
Combien de lunes Jupiter a-t-il ?

# geographic — where / what country / location grounding
Où se trouve le mont Kilimanjaro ?
Dans quel pays est la ville de la prague ?
Dans quel océan est Madagascar ?
Où commence la rivière nile ?
Sur quel continent s'agit - il?

# cause / effect — why-questions, narrative grounding
Pourquoi le titanic a coulé ?
Qu'est-ce qui a causé le désastre du chernobyl ?
Pourquoi les dinosaures ont disparu ?
Qu'est-ce qui a déclenché la Première Guerre mondiale ?

# entity disambiguation — common names that collide with many entities
Qui est Michael Jordan ?
Qui est George Bush ?
Qui est John Smith de Jamestown ?
Qu'est-ce que la matrice ?
Qui est paul de tarse ?

# synonym / paraphrase robustness — same fact, different phrasing.
# Pairs probe whether equivalence_class question dedup collapses these
# at write & whether retrieval grounds them identically.
Qui a fondé le microsoft ?
Qui est le fondateur du microsoft ?
Quand la tour Eiffel a-t-elle été construite ?
Quelle année la tour Eiffel a-t-elle été construite ?

# leading / forensic — probe whether retrieval surfaces the right
# fact when the question's premise contradicts the popular narrative.
# Elevation question expected answer: north (per geographic surveys);
# corpus grounding may be shaky — coverage check can pass on
# topical-token overlap without the cited span containing the
# elevation fact, so this also stress-tests lazy-anchor STRICT.
Quel côté est l'altitude du sol la plus élevée sur toute la étendue du grand mur de Chine, au nord ou au sud?
Les baleines sont menacées par la chasse.
Le napoléon est-il vraiment mort sur saint Hélène ?

# out-of-corpus — should land UNGROUNDED honestly
Qui est un dictateur bienveillant à vie pour Mars ?
Quelle est l'année de notre percée dans la fusion froide?
Qui a gagné l'élection présidentielle de 2024 ?
Quelle est la dernière version de l'ipad pro ?

# allusion / reference frame — the diagnostic signal is a verbatim
# multi-token sequence, not the individual content tokens. Pure-BM25
# on tokens will surface literal-frame articles (Oceania the region,
# Asia the continent) instead of the reference (Nineteen Eighty-Four).
# The phrase-pattern retrieval route (commit 2026-05-01) targets this
# class. Bench reveals prevalence of the failure mode + whether the
# fix generalizes beyond Orwell.
oceania a toujours été en guerre avec l'Asie de l'Est ?
Qui a dit que la force pourrait être avec vous ?
Qu'est-ce que l'hiver va signifier ?
Quelle est la signification de rosebud?
Qui a dit qu'il s'agissait ou non de cette question?
Qu'est-ce que le gâteau est une référence mensongère?

# hyphenation / orthography — query and corpus use different hyphen
# conventions for the same concept. FTS5 `unicode61` splits on hyphen
# at index AND query time, so `bi-polar` (the orthography many
# English readers actually use) tokenizes to [bi, polar] while the
# Wikipedia article `Bipolar disorder` tokenizes to [bipolar]. Two
# non-overlapping token sets for the same medical condition. The
# query-layer hyphen-fold (Ticket #000007, 2026-05-02) closes this
# class by emitting joined-no-hyphen variants on the query side and
# adding a hyphen-anchor accept path in `_filter_by_title_relevance`.
# Pre-fix: only Bi-Polar (album) / Bi-Polar Blues / BI disambiguation
# surfaced; the medical-condition cluster never reached the LLM.
# Post-fix: `Bipolar disorder` lands in top-K and grounds the answer.
Le bipolaire est rare ?
